今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

油籽蛋白市场表现平稳 六月报告数据略微调整

[美国，加州] - 2024年6月17日 - 油籽蛋白市场在近期表现平稳，USDA发布的6月供需报告数据略微调整，并未对市场造成较大波动。

报告要点：

• 美豆2023/24年度出口数据由23亿蒲下调至22.9亿蒲，结转库存上调至3.5亿蒲。
• 2024/25年度新作平衡表中，期初库存上调至3.5亿蒲，其他供应和需求数据保持不变，新作结转库存上调0.1亿蒲至4.55亿蒲。
• 全球豆粕和豆油库存预计将保持充足。

市场分析：

USDA报告对美豆出口和库存数据的微调，反映了当前全球油籽蛋白供需形势的基本稳定。尽管近期美豆价格有所上涨，但市场整体供应依然充裕，需求端表现平稳。预计短期内油籽蛋白市场将维持当前的平稳态势。

未来展望：

随着全球经济逐渐复苏，油籽蛋白的需求有望保持增长。但需要注意的是，新作上市以及南美大豆的收割将对市场供应造成一定影响，投资者需谨慎关注相关因素变化。

此外，以下是一些可能影响油籽蛋白市场未来的因素：

• 全球经济形势变化
• 美豆种植面积和产量
• 南美大豆收割进度
• 贸易政策调整

总而言之，油籽蛋白市场短期内或将维持平稳运行，但投资者仍需密切关注市场供需变化以及相关影响因素。